基于光学显微图像特征的羊绒识别技术

• 作者: 刘小楠 刘峰 郎海涛 马彩霞
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 羊绒识别 图像特征 模式识别
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 综合报道
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TS102.312
• 字数: 3760字
• 语种: 中文

摘要

文章对光学显微镜下的山羊绒和细羊毛图像进行图像处理,从而建立山羊绒和细羊毛数据库,然后从图像数据库中提取具有代表性及区分性的特征,生成对羊绒与羊毛的有效表达.利用有监督学习方法中的支持向量机算法,实现对山羊绒和细羊毛的自动识别.实验结果发现,基于LBP与HOG图像特征表达的SVM分类器的正确识别率达到了80％以上,而人工识别的准确率只有59％,识别的正确率有了较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰		8	72	4.0	8.0
2	郎海涛	北京化工大学应用物理系	19	43	5.0	6.0
3	马彩霞	内蒙古检验检疫局检验检疫技术中心	2	10	2.0	2.0
4	刘小楠	北京化工大学应用物理系	6	27	3.0	5.0