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摘要:
导致疲劳驾驶的影响因素众多,量化相互间的关系是疲劳驾驶行为研究的理论基础.通过实车试验采集了32名驾驶人在疲劳状态下的驾驶行为数据,观测变量包括车速、加速度、车道位置、车头时距、血流量脉冲、皮电、闭眼周期等,并对数据进行了预处理以及利用Bootstrap法对样本容量进行扩充来满足结构方程模型对样本的需求.建立结构方程模型分析了疲劳程度、身体状况和驾驶经验之间的关系以及对疲劳驾驶行为的影响.结果表明,疲劳程度对驾驶行为的影响程度最大,达到0.944;其次是驾驶经验,相关系数为0.447,说明在驾驶过程中驾驶人应时刻注意自身的疲劳状况,因其会直接影响驾驶安全.
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文献信息
篇名 基于结构方程模型的疲劳驾驶行为影响因素间量化关系研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通安全 疲劳程度 结构方程模型 疲劳驾驶行为 路径系数
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 疲劳驾驶与交通安全
研究方向 页码范围 95-102
页数 8页 分类号 U491.3
字数 6328字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2014.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文江辉 武汉理工大学智能交通系统中心 8 20 2.0 4.0
5 吴超仲 武汉理工大学智能交通系统中心 97 1142 19.0 28.0
7 郭浩 武汉理工大学理学院 9 64 5.0 7.0
8 马晓凤 武汉理工大学智能交通系统中心 13 111 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通安全
疲劳程度
结构方程模型
疲劳驾驶行为
路径系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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