神经网络多源数据融合磨机料位检测

• 作者: 刘振起 宗润福 杨毅 王健 艾红
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 磨机料位 神经网络 多源数据融合 软测量
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1688字
• 语种: 中文

摘要

针对火电厂磨煤机储煤量难与直接精准测量,造成磨机长期处于保守工况运行,制粉系统能耗损失巨大,效率低下的现实问题,,提出了基于神经网络多传感器信息融合的磨机料位智能软测量方法,仿真实验的数据融合结果表明了该方法的可行性和有效性,为进一步开展制粉系统的优化控制奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健		52	131	6.0	8.0
2	艾红		21	114	6.0	10.0
3	宗润福		1	0	0.0	0.0
4	刘振起		1	0	0.0	0.0
5	杨毅		1	0	0.0	0.0