基于邻域相关性小波去噪的滚动轴承包络解调及故障分类

• 作者: 史永芳 张园 李力 迮素芳
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 交通运输
• 关键词: 滚动轴承 邻域相关性 冗余第二代小波 包络解调 峭度 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究·设计
• 页码范围: 13-18,21
• 页数: 7页
• 分类号: U279.3
• 字数: 3943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2014.03.004

摘要

将邻域相关性的冗余第二代小波应用于滚动轴承信号降噪,用Hilbert包络解调法提取的故障特征频率,比较不同转速和载荷下的提取效果,提出包络幅值峭度指标,并将其输入BP神经网络进行故障诊断.结果表明:基于邻域相关性的冗余第二代小波降噪方法能很好的抑制噪声,保留原信号的信息;降噪后的故障信号经过Hilbert包络解调能找到特征频率及其倍频,其效果优于原始信号的包络解调分析.工况会影响分析效果,且速度对提取效果的影响大于载荷.包络幅值峭度指标能很好区分不同工况的故障信号,结合BP人工神经网络诊断正确率为100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力	三峡大学机械与材料学院	100	483	11.0	17.0
2	张园	三峡大学科技学院机械电气学部	21	68	4.0	7.0
3	史永芳	三峡大学科技学院机械电气学部	18	62	4.0	7.0
4	迮素芳	三峡大学科技学院机械电气学部	4	7	2.0	2.0