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摘要:
提出一种基于稀疏空域分割与梯度方向直方图的异源图像匹配方法。将图像分为多个子区,计算每个子区的梯度方向直方图;计算直方图的汇聚度,并根据汇聚度计算直方图相似性;采用两步搜索法,寻找与基准图中与实时图直方图相似度最高的窗口即为正确匹配结果。采用仿真图和真实异源图像对算法进行了测试,结果表明,这种方法能够可靠快速实现异源图像匹配。
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文献信息
篇名 空间关联与多子区规范化梯度方向直方图的异源图像匹配
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 图像匹配 梯度方向 直方图 异源图像 多子区
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 信息与通信工程?光学工程
研究方向 页码范围 112-117
页数 6页 分类号 TP391
字数 3932字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201404019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐一丹 国防科技大学航天科学与工程学院 2 55 2.0 2.0
2 李斌 1 3 1.0 1.0
3 李壮 国防科技大学航天科学与工程学院 4 19 2.0 4.0
4 杨夏 国防科技大学航天科学与工程学院 16 112 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像匹配
梯度方向
直方图
异源图像
多子区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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