基于支持向量回归的轴承故障定量诊断应用

• 作者: 朱忠奎 李双 沈长青 鞠华 黄伟国
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承 定量诊断 支持向量回归 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 767-771
• 页数: 5页
• 分类号: TH133
• 字数: 2658字
• 语种: 中文

摘要

针对轴承故障状态特征与故障大小之间存在非线性关系,提出利用支持向量回归机建立轴承故障大小与状态特征之间的定量诊断模型,并给出了基于支持向量回归的定量诊断策略和诊断流程.在获取轴承不同故障大小的特征量的基础上,建立了轴承故障定量诊断的支持向量回归模型,将其用于轴承故障的定量识别.结果表明,该方法能够有效地判断出故障的大小.进一步将该方法与人工神经网络方法比较,结果说明了支持向量回归方法在轴承故障定量诊断方面具有更好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱忠奎	苏州大学城市轨道交通学院	76	519	13.0	18.0
2	黄伟国	苏州大学城市轨道交通学院	33	343	12.0	18.0
3	鞠华	苏州大学城市轨道交通学院	14	58	4.0	7.0
4	李双	苏州大学城市轨道交通学院	29	112	5.0	9.0
5	沈长青	苏州大学机电工程学院	9	78	5.0	8.0