遗传算法在SAR图像目标鉴别特征选择上的应用

• 作者: 刘轩 唐晓斌 李鹏 王卫红
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标鉴别 特征提取 特征选择
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 分类号: TN958
• 字数: 3505字
• 语种: 中文

摘要

针对SAR图像鉴别特征选择,在候选特征数较多情况下的应用,文中利用遗传算法提出了一种可靠、准确的鉴别特征选择方法.首先介绍了常用于目标鉴别的19个特征.然后利用遗传算法对上述特征进行了选择.并在评价环节中,对原有方法中适应度函数的权值进行了调整.通过对比实验表明,适应度函数权值的调整,能够加速种群的进化速度,提高了鉴别特征选择的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘轩	电子科学研究院综合电子信息研究所	1	3	1.0	1.0
2	王卫红	电子科学研究院综合电子信息研究所	1	3	1.0	1.0
3	唐晓斌	电子科学研究院综合电子信息研究所	1	3	1.0	1.0
4	李鹏	电子科学研究院综合电子信息研究所	1	3	1.0	1.0