基于遗传算法的SAR图像目标鉴别特征选择

• 作者: 周蝶飞 张军 李德仁 高贵 黄纪军
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 鉴别 特征提取 特征选择
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1041-1046
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 6678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.06.001

摘要

针对SAR图像自动目标鉴别的应用,提出了一种基于遗传算法的特征选择方法.首先提取了反映目标和杂波虚警差异的八个特征,分别是:四个空间边界属性特征,一个分形维数特征和三个对比度特征.然后对由八个特征构成的特征矢量采用遗传算法进行特征选择,以选出对于目标鉴别最优的特征序列.遗传算法中适应度函数的设计综合考虑了描述长度、鉴别总错误数以及漏报数等三个因素,使得该适应度函数对于特征优劣的评价更全面.实测数据的实验结果证明了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德仁		350	13038	58.0	101.0
2	黄纪军	国防科技大学电子科学与工程学院	22	125	6.0	11.0
3	张军	国防科技大学信息系统与管理学院	100	950	16.0	26.0
4	周蝶飞		7	158	5.0	7.0
5	高贵	国防科技大学信息系统与管理学院	35	525	14.0	22.0