基于深度图像和生猪骨架端点分析的生猪步频特征提取

• 作者: 刘波 朱伟兴 杨建军 马长华
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 步态分析 图像处理 模型 骨架端点 深度图像 生猪异常监测
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 131-137
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41|S127
• 字数: 5542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.10.016

摘要

为高效提取生猪的行走快慢特征，以微软公司Kinect作为图像采集设备，采集生猪运动深度图像序列。在对各帧深度图像进行骨架提取、剪枝的基础上，采用基于路径相似性骨架图匹配法确定生猪前后肢骨架端点，进一步以骨架端点所属骨架枝子集像素值特征判定端点远近侧属性。以生猪前后肢远、近侧端点的帧间相对坐标变化建立了生猪运动模型，提出了通过帧间坐标变化点集拟合正弦曲线计算生猪行走完整步的方法。最后，通过计算序列完整步与序列采集时间长度比值提取生猪步频特征。通过对采集的28个生猪运动深度图像序列及其镜像序列共56个图像序列进行的试验，表明该文提出方法的正确率达到82.1%。该项研究对于开展生猪异常步态分析，进一步建立生猪多源特征融合的计算机视觉异常监测系统，提高生猪异常行为预警可靠性具有重要意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟兴	江苏大学电气信息工程学院	130	1640	21.0	35.0
2	马长华	江苏大学电气信息工程学院	15	351	10.0	15.0
3	刘波	江苏大学电气信息工程学院	44	379	12.0	18.0
7	杨建军	江苏大学电气信息工程学院	3	48	3.0	3.0