基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统建筑照度计算过程冗杂、繁琐、准确率不高的特点,提出了通过建立RBF神经网络应用模型,在MATLAB环境下进行计算、仿真的新方法。与常规的照度计算方法相比,该应用方法不但能够充分降低人工劳动强度,而且极大的提高了照明设计中的计算精度和效率,为建筑照明设计中优化照明方案提供理论的依据。
推荐文章
基于熵的RBF神经网络在软测量中的应用
RBF神经网络
熵聚类
信息熵
COD软测量
一种RBF神经网络在语音识别中的应用
径向基函数神经网络
语音识别
有序聚类
基于RBF神经网络的油藏相对渗透率曲线计算
RBF神经网络
混合RNA遗传算法
骨干粒子群
径向基中心值
相对渗透率
RBF神经网络在指向模型中的应用
RBF
全天指向模型
过拟和
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于MATLAB的RBF神经网络在照明计算中的应用
来源期刊 照明工程学报 学科 工学
关键词 照度计算 径向基函数 建筑照明 MATLAB
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 照明工程设计与研究
研究方向 页码范围 121-123
页数 3页 分类号 TB1|TB22
字数 2594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-440X.2014.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江莉 新疆职业大学机械电子工程学院 21 26 3.0 4.0
2 方林宏 新疆计量测试研究院交通所 8 27 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (17)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (12)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
照度计算
径向基函数
建筑照明
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
照明工程学报
双月刊
1004-440X
11-3029/TM
16开
北京市朝阳区大北窖南厂坡甲3号南楼二层
80-436
1992
chi
出版文献量(篇)
3076
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15260
论文1v1指导