语音情感识别研究进展综述

• 作者: 李海峰 阮华斌 韩文静 马琳
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 情感计算 情感描述模型 情感语音库 情感声学特征 语音情感识别
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 37-50
• 页数: 14页
• 分类号: TP391
• 字数: 13030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004497

摘要

对语音情感识别的研究现状和进展进行了归纳和总结,对未来语音情感识别技术发展趋势进行了展望.从5个角度逐步展开进行归纳总结,即情感描述模型、具有代表性的情感语音库、语音情感特征提取、语音情感识别算法研究和语音情感识别技术应用,旨在尽可能全面地对语音情感识别技术进行细致的介绍与分析,为相关研究人员提供有价值的学术参考;最后,立足于研究现状的分析与把握,对当前语音情感识别领域所面临的挑战与发展趋势进行了展望.侧重于对语音情感识别研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马琳	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	65	463	10.0	20.0
2	李海峰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	53	445	11.0	20.0
3	韩文静	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	9	220	5.0	9.0
4	阮华斌	清华大学计算机科学与技术系	2	176	2.0	2.0