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摘要:
提出了社交网络意见领袖的胜任力模型,模型中包括社交网络意见领袖所应具有的信息生产、信息传播以及信息影响3大能力要素及各个显性和隐性行为指标.根据胜任力模型,将社交网络用户划分为普通大众、活跃分子、主题意见领袖和网络意见领袖等4类,设计了意见领袖的层次筛选流程和筛选实验系统框架.以采集到的新浪微博数据为例,通过整合主题分类工具MALLET及多种社交网络分析工具,再采用Python语言针对特定功能编程,实现了意见领袖的识别.实验验证了识别模型的有效性和层次筛选方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于胜任力模型的社交网络意见领袖识别方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 胜任力 意见领袖 社交网络 社会计算
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 网络安全
研究方向 页码范围 12-22
页数 11页 分类号 TP315
字数 10770字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈波 南京师范大学计算机科学与技术学院 69 820 15.0 26.0
2 于泠 3 23 2.0 3.0
3 刘亚尚 南京师范大学计算机科学与技术学院 4 26 2.0 4.0
4 唐相艳 南京师范大学计算机科学与技术学院 2 33 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (111)
共引文献  (267)
参考文献  (17)
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研究主题发展历程
节点文献
胜任力
意见领袖
社交网络
社会计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
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