C4.5分类算法在高职就业预测中的应用

• 作者: 王赛男
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: C4.5 数据挖掘 决策树 就业预测
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 字数: 4048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.23.005

摘要

将C4.5决策树分类算法用于高职就业预测，并提取挖掘规则。对学生基本信息、各科考试成绩，以及就业信息进行处理，选取决策属性，构造决策树，由提取的规则，获得就业和学生成绩之间的关系，挖掘结果显示，该算法能将学习成绩属性和是否是学生干部属性进行正确分类，做出一定的就业预测，对辅助决策具有一定的帮助。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王赛男		4	22	3.0	4.0