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摘要:
对基于机器视觉的黑色O形橡胶圈缺陷检测系统展开了研究,对采集到的橡胶圈图像进行相关处理以便检测出缺陷特征,通过改进后的中值滤波滤除噪声,建立图像直方图了解缺陷特征的灰度分布情况,比较了几种边缘检测算子的检测效果,并通过实验仿真验证了算法的可行性。
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器视觉的图像缺陷检测的研究
来源期刊 化工自动化及仪表 学科 工学
关键词 机器视觉 图像处理 缺陷检测
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 检测与仪表
研究方向 页码范围 506-508,593
页数 4页 分类号 TH165+.3
字数 2184字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温阳东 合肥工业大学电气与自动化工程学院 117 790 12.0 23.0
2 俞家鑫 合肥工业大学电气与自动化工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
图像处理
缺陷检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工自动化及仪表
双月刊
1000-3932
62-1037/TQ
大16开
兰州市西固区合水北路3号
54-27
1965
chi
出版文献量(篇)
5533
总下载数(次)
44
总被引数(次)
29857
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