基于社交网络用户特征的数据挖掘研究

• 作者: 刘宇
• 来源期刊: 电脑与电信
• 关键词: 社交网络 用户特征 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨 -- 【应用技术与研究】
• 页码范围: 47-48,68
• 页数: 3页
• 字数: 2583字
• 语种: 中文

摘要

随着网络与移动通讯的发展，人们的社交关系与网络衔接越来越紧密。本文对互联网社交网络用户特征进行分析，分析社交网络群体结构、用户影响力、用户活跃度，从用户特征权重的角度进行预测算法研究，建立社交网络用户特征的数据挖掘模型，利用蒙特卡罗仿真方法，实现对社交网络用户特征数据的加工与利用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宇		17	34	4.0	5.0