沪宁城际铁路客流短期预测研究

• 作者: 张伯敏
• 来源期刊: 中国铁路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 沪宁城际铁路 短期客流预测 ARIMA乘积季节模型
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 运营与维护
• 页码范围: 29-33,42
• 页数: 6页
• 分类号: U212.1
• 字数: 3932字
• 语种: 中文

摘要

为提高沪宁城际铁路运营组织效率,通过对沪宁城际铁路短期客运量的时序特征和变化规律的分析,表明短期客运量时间序列是一种具有周期性特征、增长趋势缓慢的非平稳时间序列.在此基础上,建立ARIMA乘积季节模型,并运用该模型对沪宁城际铁路南京站发送量客流进行预测,结果表明ARIMA乘积季节模型具有较好的预测精度,适宜做城际铁路的短期客流预测.