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摘要:
卫星在角度测量信息下对弹道导弹主动段的跟踪面临可观测性弱、初始误差大等问题,寻找一种快速稳健的跟踪算法尤为重要.引入一种稳健而有效的迭代UKF滤波算法(IUKF),它通过对UKF算法进行修正,改善了对状态滤波值和协方差的估计.通过Monte-Carlo仿真与其他算法进行比较,表明新算法收敛速度更快、收敛精度更高,是解决主动段跟踪问题的一种更为有效的算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于迭代UKF的主动段弹道跟踪算法研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 迭代卡尔曼滤波 主动段跟踪 非线性滤波
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 121-125
页数 5页 分类号 TN96
字数 3298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易东云 国防科学技术大学理学院 83 455 11.0 16.0
2 李冬 国防科学技术大学理学院 11 49 5.0 7.0
3 孙雷 国防科学技术大学理学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
迭代卡尔曼滤波
主动段跟踪
非线性滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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