基于噪点检测与邻域权值内插的彩色人脸图像去噪

• 作者: 张毅 袁兆君 谢旭东 郭伟
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 主成分分析 噪点检测 邻域权值内插
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 536-539,545
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

该文提出了一种基于彩色人脸图像训练库和Chebyshev不等式的有噪像素点检测算法,并利用像素间的相关性通过邻域权值内插算法,实现了彩色人脸图像的去噪.首先在L*a*b*颜色空间中进行主成分分析(principle component analysis,PCA)重建,然后定义了像素点向量距离差和像素点向量角度差,并给出有噪像素点判决准则,实现了有噪像素点与无噪像素点的区分,最后,利用像素点8邻域信息建立权值内插模型,结合PCA重建图像得到最终的去噪图像.在PIE标准人脸数据库中加入Gauss、椒盐、块噪声对该算法性能进行测试,并与其他几种去噪算法进行比较.实验结果表明:采用该算法去噪的彩色人脸图像具有更加清晰的边缘,保留了更多的有用信息,达到更高的峰值信噪比,且对多种噪声具有较好的去噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅		120	2544	28.0	48.0
2	谢旭东		6	14	1.0	3.0
3	郭伟		11	242	6.0	11.0
4	袁兆君		1	0	0.0	0.0