基于车辆视觉的车道闸杆防撞系统研究

• 作者: 张文涛 李小勇 熊显名
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: DM642 图像处理 特征提取 识别判断
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 40-42,45
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3916字
• 语种: 中文

摘要

车道闸杆故障在收费站等地时有发生，为了解决这一问题，提出了一种基于车辆视觉的闸杆防撞系统的解决方案。该方案主要包括差值图像的自适应阈值提取、二值图像的中值滤波与开运算以及背景的分块实时更新，并在此基础上提出了一种基于背景差分的车辆检测方法。该方法有效解决了精确阈值提取困难与背景更新效果差等难题。实验验证了该系统的车道闸杆防撞功能，该系统具有运行速度快、稳定性高等特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊显名	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	99	367	10.0	14.0
2	张文涛	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	105	506	10.0	18.0
3	李小勇	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	2	1.0	1.0