一种小规模多种群布谷鸟算法

• 作者: 刘付永 莫愿斌 郑巧燕 马彦追
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 小规模多种群 布谷鸟算法 自适应步长布谷鸟算法
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 278-280,317
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.067

摘要

针对布谷鸟算法后期收敛速度慢、计算精度不高等不足提出一种小规模多种群改进方法。将这种方法运用在基本布谷鸟算法CS（Cuckoo Search）和自适应步长布谷鸟算法（ASCS）中，改进后的算法分别称为小规模多种群布谷鸟算法MPCS（Small-scale and multi-population cuckoo search algorithm）、小规模多种群自适应步长布谷鸟算法MPASCS（Small-scale and multi-population cuckoo search with self-adaptive step）。通过8个标准测试函数进行测试，实验结果表明改进后的算法比改进之前的算法有更快的收敛速度、更高的计算精度和收敛成功率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘付永	广西民族大学理学院	6	87	3.0	6.0
2	马彦追	广西民族大学理学院	9	65	4.0	8.0
3	郑巧燕	广西民族大学理学院	6	59	4.0	6.0
4	莫愿斌		6	54	3.0	6.0