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摘要:
高斯混合模型已经成为对视频利用背景减除法进行运动目标检测的最多的一种背景建模模型,也成为一种标准模型。首先对高斯混合模型的理论框架进行了分析,然后采用OpenCV技术实现高斯混合模型来检测视频运动目标,实验结果表明高斯混合模型对摄像头静止的道路监控视频运动目标检测具有较好的效果。最后以该运动目标检测技术为基础设计了一种智能视频监控系统,该系统具有较好的实用性。
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文献信息
篇名 基于OpenCV的视频运动目标检测及其应用研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 视频 运动目标检测 高斯混合模型 OpenCV
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2725字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明军 广州大学华软软件学院网络技术系 22 102 5.0 9.0
2 黄景星 广州大学华软软件学院网络技术系 1 16 1.0 1.0
3 吴伟隆 广州大学华软软件学院网络技术系 1 16 1.0 1.0
4 龙楚君 广州大学华软软件学院网络技术系 1 16 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频
运动目标检测
高斯混合模型
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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