基于混合小波变换的医学超声图像自适应去斑

• 作者: 付晓薇 代芸 田菁 陈黎
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 离散小波变换 双树复小波变换 图像去斑
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 202-205,233
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.048

摘要

针对小波去斑方法在医学超声图像抑斑上的不足，提出一种混合离散小波变换DWT（Discrete Wavelet Transform）和双树复小波变换DTCWT（Dual-tree Complex Wavelet Transform）进行阈值处理和变量收缩的医学超声图像自适应去斑算法。首先，在小波域，根据小波系数能量的特点，计算综合阈值实现图像预处理；然后，结合小波系数的尺度相关性，提出一种改进的三变量收缩函数，实现图像去斑。实验结果表明该方法较已有的经典方法更为有效，一般情况信噪比可提高0．6～2．6dB，图像边缘信息保持能力更突出。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈黎	武汉科技大学计算机科学与技术学院	40	171	7.0	11.0
5	代芸	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
9	付晓薇	武汉科技大学计算机科学与技术学院	24	243	7.0	15.0