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摘要:
现有去雾算法在雾浓度分布不均匀的交通监控图像上效果较差,针对这一情况,提出了一种基于多尺度Retinex (MSR)的自适应去雾算法.算法采用的Retinex基本原理,首先基于暗原色理论计算出图像透射率,对图像局部雾浓度进行估计,然后设计按雾浓度估计值自适应调节尺度参数的可变MSR滤波器,最后使用基于此滤波器的MSR算法对图像全局自适应去雾.实验结果证明该算法在雾浓度分布不均匀的交通图像上去雾效果优于同类算法,且具有较高的实时性.
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文献信息
篇名 基于多尺度Retinex的自适应交通监控图像快速去雾算法
来源期刊 公路交通科技·应用技术版 学科 交通运输
关键词 智能交通监控 交通监控图像 多尺度Retinex 可变滤波器 去雾 暗原色先验
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 408-411
页数 4页 分类号 U491
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡平 金华职业技术学院信息工程学院 16 51 5.0 7.0
2 刘晨 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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智能交通监控
交通监控图像
多尺度Retinex
可变滤波器
去雾
暗原色先验
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