基于优化支持向量机的管道安全威胁事件识别

• 作者: 何岚 刘路 周琰 孙巍 李新民 田孝忠
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 油气管道 安全 支持向量机 人工蜂群算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 完整性与可靠性
• 页码范围: 1225-1228
• 分类号: TN247|TN911.6
• 字数: 3456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2014.11.016

摘要

如何有效识别人工挖掘、机械挖掘和车辆经过等油气管道安全威胁事件,对基于相干瑞利的管道光纤安全预警系统至关重要.提出一种基于优化支持向量机的管道安全威胁事件识别方法,对管道光纤安全预警系统采集到的管道沿线振动信号进行分析,提取各频段的归一化能量与信号持续时间作为特征向量,利用人工蜂群算法对支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行优化,采用优化后的支持向量机对特征进行分类.在港枣成品油管道开展安全试验,获得了90.7％的分类正确率,证明了该方法的有效性和工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何岚		6	33	4.0	5.0
2	孙巍	中国石油管道科技研究中心油气管道输送安全国家工程实验室	8	72	5.0	8.0
3	周琰	中国石油管道科技研究中心油气管道输送安全国家工程实验室	4	26	3.0	4.0
4	刘路	中国石油管道科技研究中心油气管道输送安全国家工程实验室	4	18	3.0	4.0
5	田孝忠	中国石油管道科技研究中心油气管道输送安全国家工程实验室	4	26	3.0	4.0