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摘要:
为了兼顾生成人脸素描与对应照片间的相像性和艺术性,提出一种利用局部回归模型学习照片-素描间的映射关系自动生成人脸素描的方法.首先在图像局部区域上采用回归技术获得照片-素描对应局部区域之间的映射关系;然后将映射关系应用到输入的人脸照片上,考虑结构性特征并模拟铅笔素描笔触来合成对应的素描图像.在CUFS数据库上的实验结果表明,采用该方法合成的素描保持了原始人脸照片的身份信息,并且体现出较好的铅笔素描纹理.
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文献信息
篇名 局部回归模型驱动的人脸素描自动生成
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 人脸素描 局部回归 近邻 lasso 线积分卷积
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 2232-2243
页数 12页 分类号 TP391
字数 7565字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 山世光 中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室 24 934 10.0 24.0
2 陈熙霖 中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室 22 571 8.0 22.0
3 柴秀娟 中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室 4 16 3.0 4.0
4 吉娜烨 中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸素描
局部回归
近邻
lasso
线积分卷积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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