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摘要:
基于图论的图像谱分割是近年来研究热点.本文针对在高分辨率图像的分割中,相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的构造数据量大,比较耗时的缺点,提出用基于方差增量的Nystrom方法有效减少矩阵规模,并且采用基于余弦相似度构造权值矩阵,避免了传统的利用高斯公式需人工选择尺度参数.最后,通过在Berkeley图像库上的图像分割实验表明了本算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种改进的Nystrom谱聚类图像分割算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 谱聚类 余弦相似度 Nystrom方法 增量抽样
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 20-23,28
页数 5页 分类号 TP391
字数 4661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾志勇 云南财经大学信息学院 42 247 8.0 14.0
2 印世乐 云南财经大学信息学院 3 5 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
谱聚类
余弦相似度
Nystrom方法
增量抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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56782
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