低照度视频监控图像降噪算法设计与实现

• 作者: 刘磊磊 蒋荣欣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 低照度 图像降噪 运动检测 数学形态学 中值滤波 维纳滤波
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 266-269
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.056

摘要

针对低照度环境下视频监控图像噪点较多的问题，提出一种基于运动检测的低照度视频监控图像降噪算法。在研究低照度视频监控图像噪声特点的基础上，通过一种阈值运动检测算法将图像帧划分成8×8的运动像素宏块和静止像素宏块，对运动像素宏块采用改进的维纳滤波算法进行降噪，对静止像素宏块采用数学形态学和中值滤波相结合的算法进行降噪。实验数据显示，该算法总体时间复杂度接近O(n)，使用该算法降噪后的图像的PSNR值和DV/BV值均高于经典降噪算法，证明了该算法在降低时间复杂度的同时，能有效降低图像噪声，并较好地保持图像的解析度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋荣欣	浙江大学浙江省网络多媒体技术研究重点实验室	23	81	6.0	8.0
2	刘磊磊	浙江大学浙江省网络多媒体技术研究重点实验室	2	15	2.0	2.0