一种基于广义特征值最大化的胎儿心电盲提取算法

• 作者: 化希耀 苏博妮 谢宏
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲提取 胎儿心电 广义特征值 自相关矩阵 动态延迟
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 应用奇葩
• 页码范围: 92-94,97
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2330字
• 语种: 中文

摘要

从母体腹部混合信号中分离胎儿心电信号是一项复杂的信号处理问题，获取清晰的胎儿心电图对围产期胎儿监护至关重要。胎儿心电信号具有周期性的时间结构，根据胎儿心电的自相关性，以及胎儿心电信号与其他源信号之间统计独立，本文最小化周期差分的方差与期望提取信号的比值建立有噪条件下的盲提取目标函数，推导出了基于广义特征值最大化的胎儿心电提取方法。该算法在一个动态的延迟范围内计算自相关矩阵，只需要计算广义特征值和特征向量，不需要迭代计算，算法简单。仿真实验表明，该算法能够提取到清晰的胎儿心电，性能稳定。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	化希耀	塔里木大学信息工程学院	21	58	5.0	6.0
2	苏博妮	上海海事大学信息工程学院	2	14	2.0	2.0
3	谢宏	塔里木大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0