三维模型最优视角选择的粒子群优化方法

• 作者: 孙正兴 宋沫飞 张晔嘉 李晨曦
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最优视角 权重函数 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 2126-2135
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 10119字
• 语种: 中文

摘要

三维模型最优视角选择是指选择符合人类主观倾向最大信息量的三维物体视角.文中在预分割模型的基础上,提出一种采用粒子群优化的三维模型最优视角选择方法.首先设计了一个对候选最优视角打分的权重函数,其中的特征选取不仅考虑了视角应能够看到三维模型尽可能多的几何特征,同时也考虑了视角的舒适性;然后采用粒子群优化算法对模型进行分类别学习,获取最适合于该类模型的权重值,并获取权重函数中各个特征的权重配置.对比实验结果表明,该方法所选出的视角更加符合人类的主观倾向且不失几何信息量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙正兴	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	85	2299	21.0	46.0
2	宋沫飞	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	5	10	3.0	3.0
3	李晨曦	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	4	4	1.0	2.0
4	张晔嘉	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	1	3	1.0	1.0