基于BP神经网络的冷极射频消融凝固灶预测研究

• 作者: 刘文彬 姚鑫 朱名日 潘凯 郑丹平
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 射频消融 凝固灶 预测
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: TN244
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2014.11.095

摘要

射频消融过程非常复杂，它的疗效影响因素多且关系复杂。在冷极射频消融仪治疗肿瘤过程中，射频输出功率和循环水泵转速起着重要作用。为扩大消融范围，达到一次性灭活肿瘤细胞，在治疗前，需选择适当的治疗参数。将BP神经网络模型引入射频消融中，建立冷极射频消融凝固灶预测的模型，并对效果进行检验。结果表明：检验样本中消融凝固灶与实际值的线性相关系数为0.988。针对消融横径，其相对误差的平均值为0.01。该模型对射频消融参数设置起到一定的支持作用，具有一定的实际参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱名日	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	52	322	10.0	14.0
2	刘文彬	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	9	32	4.0	5.0
3	郑丹平	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	9	32	4.0	5.0
4	潘凯	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	11	41	4.0	5.0
5	姚鑫	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	8	19	3.0	3.0