基于2 DGabor小波与BDPCA的掌纹识别

• 作者: 刘一杰 白晓辉 薛延学 薛萌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 小样本问题 2 DGabor小波变换 双向主成分分析 特征提取 散度矩阵
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: ?人工智能及识别技术?
• 页码范围: 196-199
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.09.039

摘要

提出一种解决双向主成分分析( BDPCA )中小样本问题的掌纹识别方法。把掌纹感兴趣区域图像经过2 DGabor小波变换后得到的每个图像都作为独立的样本，以增加每一类掌纹的样本数。设计一种基于样本散度矩阵的改进BDPCA算法进行特征提取。采用训练样本的k值矩阵代替训练样本的平均值矩阵，从而获得最优投影矩阵。将2 DGabor与改进的BDPCA算法相结合进行掌纹识别。在PolyU掌纹库中的实验结果表明，该方法不仅减少了不同训练样本对识别率的影响，而且能够提高识别率，甚至当每类训练样本数仅为1时，也能得到较高的识别率，有效解决了掌纹识别的小样本问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛延学	西安理工大学信息科学系	22	143	7.0	11.0
2	薛萌	西安理工大学信息科学系	7	24	2.0	4.0
3	刘一杰	西安理工大学信息科学系	4	7	2.0	2.0
4	白晓辉	西安理工大学信息科学系	2	4	2.0	2.0