应用轮廓波和 ICA 的掌纹去噪与识别

• 作者: 周昌雄 孙加存 颜廷秦
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓波 独立分量分析 掌纹识别
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.03.041

摘要

在掌纹识别的实际操作过程中，不可避免地会受到噪声的影响，为了增强掌纹图像信息，需要去噪。轮廓波变换能够便捷地描述自然图像中的方向和纹理信息，掌纹图像纹理信息丰富，所以应在掌纹识别中引入轮廓波去噪，以突出纹理特征，进而提高识别率。提出基于轮廓波去噪的 ICA（Independent component analysis）掌纹识别算法，先对掌纹图像进行轮廓波去噪，利用 ICA 实现掌纹特征提取与识别。基于香港理工大学掌纹数据库的仿真结果显示，轮廓波去噪方法的识别率高于小波去噪方法，说明这种方法具有一定的理论研究意义和实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜廷秦	苏州市职业大学电子信息工程系	22	60	5.0	6.0
3	周昌雄	苏州市职业大学电子信息工程系	24	76	5.0	7.0
4	孙加存	苏州市职业大学电子信息工程系	27	43	4.0	5.0