基于Gabor小波变换和最佳鉴别特征的掌纹识别

• 作者: 尚振东 李云峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 Gabor小波变换 主分量分析 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.22.056

摘要

提出了一种提取掌纹图像特征的方法,该方法的实现过程如下:首先,计算掌纹图像上均布离散位置的二维Gabor小波变换系数的幅值,将其作为掌纹图像的原始特征;其次,利用主分量分析实现Gabor小波特征的降维;最后,通过线性判别分析提取最有利于分类的最佳鉴别特征.实验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚振东	河南科技大学机电工程学院	38	154	7.0	10.0
2	李云峰	河南科技大学机电工程学院	55	320	10.0	15.0