基于MAP和RF的无监督SAR图像变化检测

• 作者: 刘金伟 宋建社 张雄美 方林波 易昭湘
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学属性断面 SAR图像 变化检测 随机森林 阈值法
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 1484-1488
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3578字
• 语种: 中文

摘要

基于形态学属性断面(MAP)和随机森林(RF)分类器,提出了无监督合成孔径雷达(SAR)图像变化检测方法.首先,利用MAP算法提取差异图像的几何结构特征,构造深入描述图像结构化信息的特征向量空间;然后,在结合阈值法和偏移因子自动选取训练样本的基础上,用RF分类器在多维特征空间中对图像进行变化与否的判别;最后,利用数学形态学方法对虚警进行滤除.实验结果表明,与传统的基于阈值的变化检测方法相比,该方法不仅能很好地检测出变化区域,而且具有更高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋建社	第二炮兵工程大学信息工程系	81	969	19.0	25.0
2	刘金伟	北京工业大学信息处	33	335	9.0	17.0
3	张雄美	第二炮兵工程大学信息工程系	13	82	6.0	9.0
4	易昭湘	第二炮兵工程大学信息工程系	15	77	5.0	8.0
5	方林波	第二炮兵工程大学信息工程系	11	31	3.0	5.0