基于 BP神经网络的个体出行模式识别研究

• 作者: 何山 朱健梅
• 来源期刊: 公路工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 GPS 个体出行 模式识别
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 304-306,323
• 页数: 4页
• 分类号: U491.4
• 字数: 3484字
• 语种: 中文

摘要

以个体出行模式作为研究对象，利用出行的 GPS 数据，建立用于个体出行模式识别的 BP神经网络计算模型。并实测了公交和出租2种个体出行模式的识别效果，结果验证了建立的 BP神经网络的有效性和实用性，为出行模式的选择预测提供了新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱健梅	西南交通大学交通运输与物流学院	23	497	11.0	22.0
2	何山	西南交通大学交通运输与物流学院	6	36	3.0	6.0