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摘要:
在分析人脸结构特征的基础上,通过引入人脸主要器官的结构约束并结合改进的方向梯度直方图特征和增量 SVM ,提出了一种新的人脸跟踪算法。实验证明,该算法能够显著提高人脸跟踪过程的稳定性和准确性,并具有良好的实时性能。
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文献信息
篇名 结合结构约束的人脸跟踪算法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 人脸跟踪 结构信息 方向梯度直方图 增量 SVM
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP391
字数 2596字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏 中国电子科技集团公司第三十八研究所 50 73 5.0 6.0
2 王峰娟 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸跟踪
结构信息
方向梯度直方图
增量 SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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