人脸老化模拟与PCA算法结合的人脸识别模型

• 作者: 余丰江 张波 贾宝林
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化脸型匹配算法 年龄纹理 衰老合成模型 改进的PCA算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 多国认证
• 页码范围: 79-86
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2019.06.020

摘要

针对如何在读取两张年龄有较大跨度的人物面部照片的情况下来进行人脸识别这个问题,该文给出了较有创新性的方法.首先使用高斯模型,肤色信息人脸检测的分割算法,迭代算法提取人脸特征部位.然后使用基于人脸外轮廓的局部曲率标准差的个性化脸型匹配算法结合关于形状和颜色的衰老合成模型和年龄原型的纹理增强合成模型给出了基于个性化原型的人脸老化图像合成方法.接着在传统PCA算法的基础上给出了结合人脸老化模拟的改进型算法思路,从人脸不易变量和易变量的重建两方面入手判定人脸的相似性,理论上可以较为准确地在跨年龄情况下进行人脸识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余丰江	西南大学商贸学院	3	0	0.0	0.0
2	张波	西南大学商贸学院	20	59	6.0	7.0
3	贾宝林	西南大学商贸学院	1	0	0.0	0.0