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一种基于LBP特征与流形知识的人脸识别方法
一种基于LBP特征与流形知识的人脸识别方法
作者:
李菱歌
蔡超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸识别
局部二值模式(LBP)
流形学习
摘要:
人脸识别是计算机视觉领域的研究热点,应用背景广泛。近年来,流形被认为是视觉感知的基础,流形学习算法被用来发现图像的内在特征。如何利用流形学习后的低维内蕴变量成为相关研究的核心问题。但是利用传统的流形学习算法降维得到的人脸低维特征在可分性上存在一定的不足。此外,流形学习算法对光照和姿态变化敏感。针对这两个问题,提出了一种基于局部二值模式(LBP)和流形知识的人脸识别方法。该方法首先利用LBP算子对人脸图像进行局部特征描述,然后使用流形学习算法获得高维特征数据的低维内蕴变量,并用泰勒展开式近似该流形,获取流形知识,最后利用流形知识估计流形距离来实现人脸识别。实验证明,该方法增强了人脸识别对光照变化的鲁棒性,从而提高了识别性能。
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文献信息
篇名
一种基于LBP特征与流形知识的人脸识别方法
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
人脸识别
局部二值模式(LBP)
流形学习
年,卷(期)
2014,(7)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
1257-1261
页数
5页
分类号
TP301
字数
3338字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn1672-9722.2014.07.035
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡超
华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室
47
470
12.0
20.0
2
李菱歌
华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室
1
4
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
局部二值模式(LBP)
流形学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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