中文产品评论结构化引擎

• 作者: 何军 刘红岩 杨慧
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 意见挖掘 产品评论结构化 特征抽取 感情色彩判断
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1-7,15
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.07.001

摘要

为实现网络上非领域相关的中文产品评论信息的搜索及结构化，设计并实现中文产品评论结构化引擎，该引擎通过抓取网络上指定产品的评论，抽取评论中的特征与意见，判断意见的极型，将评论以（特征，意见，极型）的结构化形式输出给用户。其中特征意见抽取解决了产品隐形特征抽取问题。实验结果表明该引擎的特征意见召回率与准确率、意见极型判断准确率等指标可以满足用户需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红岩	清华大学管理科学与工程系	17	784	6.0	17.0
2	何军	中国人民大学信息学院	24	215	6.0	14.0
3	杨慧	中国电子科技集团公司第十五研究所航空信息系统部	4	9	2.0	2.0