粒子群优化算法的发展研究

• 作者: 黄文秀
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: PSO 智能算法 算法改进
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.04.019

摘要

粒子群优化算法（简称粒子群算法，PSO）是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法，该算法概念简明、实现方便，收敛速度快、参数设置少，易编程，近年来受到学术界的广泛研究和应用。本文首先介绍PSO的基本原理和工作机制，然后着重就该算法研究的改进及应用进行阐述，最后对该算法的发展趋势进行展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文秀	福建农林大学东方学院	16	65	5.0	7.0