作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在铁路路网越趋复杂的今天,如何快速确定路网两点间最短路径问题变得越来越具有研究意义。本文主要介绍了蚁群算法的基本工作原理、特点,以及基本蚁群算法在求解铁路路网最短路径问题中地应用。
推荐文章
蚁群优化算法在图书配送路径规划中的应用研究
图书配送
路径规划
蚁群算法
遗传算法
模型求解
成本降低
改进蚁群算法在全局路径规划中的应用
蚁群算法
全局路径规划
栅格法
改进方法
蚁群优化算法及其应用研究进展
蚁群算法
蚂蚁系统
组合优化
启发式算法
蚁群算法及其在移动机器人路径规划中的应用
蚁群算法
路径规划
移动机器人
智能计算
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基本蚁群算法在铁路路网规划中的应用研究
来源期刊 中外企业文化(下旬刊) 学科
关键词 铁路路网规划 蚁群算法 最短路径
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 信息科技 Information Technology
研究方向 页码范围 259-259
页数 1页 分类号
字数 1761字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李巍 8 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (234)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
铁路路网规划
蚁群算法
最短路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中外企业文化(下旬刊)
月刊
chi
出版文献量(篇)
577
总下载数(次)
1
总被引数(次)
910
论文1v1指导