基于神经网络优化的油水界面软测量

• 作者: 冯婷婷 段玉波 邵克勇
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 油水界面 遗传算法 BP神经网络 软测量
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 7-10,17
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.+4
• 字数: 3572字
• 语种: 中文

摘要

传统的BP算法具有简单可塑的优点,但是存在着容易陷入局部极值、收敛速度慢等无法克服的缺陷.因此,文中设计了一种自适应遗传算法优化BP神经网络的方法,针对原油脱水生产过程中的油水界面测量问题,建立了相关的软测量模型,进行了仿真实验,验证模型的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵克勇	东北石油大学电气信息工程学院	59	185	7.0	10.0
2	段玉波	东北石油大学电气信息工程学院	50	159	7.0	10.0
3	冯婷婷	东北石油大学电气信息工程学院	1	2	1.0	1.0