基于机器视觉的冬枣生熟检测系统研究

• 作者: 于复生 孙中国 李腾飞 殷盛江
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 冬枣 生熟 检测
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 仪器、仪表科学与技术
• 页码范围: 1071-1073
• 页数: 3页
• 分类号: S237
• 字数: 1538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.0726

摘要

以表面颜色为冬枣生熟判别指标,建立了基于机器视觉技术的冬枣生熟检测系统.该系统包括一组可以自动上料、自动下料、光源、CCD摄像头、数据采集板、分枣器、控制器、计算机等硬件以及图像采集处理软件组成.系统的实现过程为:控制器控制步进电机的运转,由网格皮带将冬枣均匀地送到分枣器支架上,CCD摄像头每隔2s采集一幅冬枣图像,当采集图像时电机停止运行,图像处理软件将采集到的RGB图像转化到HSI模型空间,用HIS模型中的H分量描述冬枣颜色特征.试验结果表明:该系统的分辨正确率为90.23％,可以满足自动分拣的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于复生	山东建筑大学机电工程学院	95	373	11.0	13.0
3	李腾飞	山东建筑大学机电工程学院	5	20	3.0	4.0
4	殷盛江	山东建筑大学机电工程学院	5	20	3.0	4.0
5	孙中国	山东建筑大学机电工程学院	6	24	4.0	4.0