基于PET医学图像边缘检测算法的研究

• 作者: 杨厚俊 王娅囡 范延滨 谷方 贾冬雪
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 医学图像 小波函数 边缘检测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 965-968
• 分类号: TP391.4|R730.44
• 语种: 中文
• DOI: 10.13241/j.cnki.pmb.2014.05.045

摘要

目的:边缘检测在图像处理中至关重要,可被广泛应用于目标区域识别、区域形状检测、图像分割等图像分析领域.边缘是图像中不平稳现象和不规则结构的重要表现,往往携带着图像中的大量信息,并给出图像轮廓.在医学图像三维显示技术中,为了更精确的临床判别需要得到单像素的清晰轮廓,因此我们提出一种新的边缘检测算法.方法:在传统的小波边缘检测的基础上,提出了一种新的边缘算法,即基于小波极大值边缘检测算法,应用模糊算法构造相应的隶属函数,再对得到的极大值进一步筛选.结果:将该算法应用到医学图像中,最终可以得到较清楚的单像素边缘轮廓,实验结果证明了该算法的可行性.结论:运用这种算法处理过的医学图像边缘锐化更好,更清晰,能够为肿瘤的早期识别提供依据,满足医学影像识别的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷方	青岛大学医学院	30	147	8.0	10.0
2	范延滨	青岛大学信息工程学院	54	309	9.0	14.0
3	杨厚俊	青岛大学信息工程学院	34	175	7.0	11.0
4	王娅囡	青岛大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0
5	贾冬雪	青岛大学信息工程学院	2	13	2.0	2.0