基于人工神经网络的车间产能预测

• 作者: 杨家荣 许伟 谈宏志
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 预测 产能
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.08.005

摘要

通过车间25个月的实际生产数据作为历史样本数据,找出对产能起主要影响作用的因素,并利用人工神经网络来训练并预测4个月的车间产能,与实际产能作对比,分析其准确性和可靠性,取得了良好的效果.可协助排产员在进行相应的排产时,合理有效的安排生产,同时可为企业管理层在做相关的决策、分析时,提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨家荣	上海电气集团股份有限公司中央研究院	26	128	7.0	10.0
2	许伟	上海电气集团股份有限公司中央研究院	8	29	3.0	5.0
3	谈宏志	上海电气集团股份有限公司中央研究院	5	20	2.0	4.0