基于图像特征的驾驶员疲劳状态检测算法研究磁

• 作者: 田祎
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像特征 疲劳检测 差分 PERCLOS
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1957-1961
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.10.049

摘要

对驾驶员的疲劳状态进行有效地监控，有助于防止驾驶员因疲劳驾驶而引发的交通事故。论文通过分析人眼灰度和运动特征，提出一种新的度量人眼状态变化的差分特征。同时结合 PERCLOS 方法，给出采用“闭眼帧数”、“连续眨眼帧数”和“频繁眨眼帧数”三种疲劳判断准则相结合的方法，实现了驾驶员疲劳状态判断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田祎	商洛学院经济与管理学院	33	45	4.0	4.0