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摘要:
搜索引擎中用户查询和网页资源之间的相似度研究一直是页面排序的研究核心。利用 HowNet 对词语的语义层次架构模型,对用户的检索词进行兴趣挖掘,同时对检索词和挖掘出的兴趣关键词的语义相似度计算方法进行改进,用户的检索请求与分块后的网页资源进行相似度迭代计算。实验结果表明,改进的算法使得页面排序的准确率和首页命中率有了较大提高。
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文献信息
篇名 基于 HowNet 的用户兴趣挖掘研究及应用磁
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 HowNet 用户兴趣挖掘 网页分块 页面排序 搜索引擎
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 1949-1951,1961
页数 4页 分类号 TP391
字数 2293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.10.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱宝华 11 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
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网页分块
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搜索引擎
研究起点
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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