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摘要:
图像去噪是许多图像处理任务的前提。马尔可夫链蒙特卡洛图像去噪算法是很重要的一种图像去噪方法,但去噪后图像存在明显斑点,在高噪声情况下去噪效果不理想,实际应用中需要进行噪声方差估计,运算速度慢。提出两步去噪方法,用均值滤波对噪声图像进行预处理,估计预处理后图像噪声方差,进行MCMC图像去噪;为充分利用多核处理器的硬件资源,研究了将MCMC算法进行并行编程,提高了程序的运行速度。实验表明两步去噪方法减少了斑点、提高了信噪比;并行实现提高了运算效率。
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文献信息
篇名 基于多核的MCMC图像去噪算法并行实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像去噪 马尔可夫链蒙特卡洛方法(MCMC) 方差估计 预处理 并行处理
年,卷(期) 2014,(18) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 152-155,161
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 4086字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0155
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建州 四川大学计算机学院 47 448 10.0 19.0
2 成敏 四川大学计算机学院 10 89 5.0 9.0
6 于岩 四川大学计算机学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
马尔可夫链蒙特卡洛方法(MCMC)
方差估计
预处理
并行处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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