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摘要:
针对一款无级变速器(CVT)插电式混合动力汽车,采用瞬时优化算法对CVT的速比进行实时优化,将优化结果嵌套在动态规划算法中进行全局优化,获得发动机与电机的功率分配;采用误差反向传播(BP)神经网络对发动机与电机的工作点进行训练拟合,得到优化控制MAP图,用于循环工况的实时控制.在Matlab/Simulink仿真平台下建立模型进行仿真,结果表明:采用BP控制策略的能耗经济性在新欧洲行驶循环(NEDC)、城市测功器驾驶进程(UDDS)和高速路燃油经济测试(HWFET)循环工况下与门限值控制策略得到的结果相比,都有不同程度的提高.
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文献信息
篇名 CVT插电式混合动力汽车全局优化控制策略
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 插电式混合动力汽车 无级变速器 全局优化 BP神经网络 能耗经济性
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 4194-4200
页数 7页 分类号 U461.8
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦大同 471 10212 49.0 70.0
2 刘永刚 46 523 15.0 21.0
3 林毓培 12 113 7.0 10.0
4 杨官龙 7 57 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
插电式混合动力汽车
无级变速器
全局优化
BP神经网络
能耗经济性
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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7515
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