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摘要:
介绍了决策树ID3算法的基本原理和实现算法,针对部分学生就业数据,按照一定的流程和步骤,完整地实现了数据挖掘的全过程,建立了就业决策树模型,提取了分类规则,得出了有意义的结论,为促进高校毕业生就业提供了有价值的决策依据。
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文献信息
篇名 决策树算法在高校就业中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树算法 ID3算法 分类规则 高校就业
年,卷(期) 2014,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3680-3683
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘振 天津职业技术师范大学信息技术工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树算法
ID3算法
分类规则
高校就业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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